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AI对于各行各业的影响逐步深入，同时也在创造新的可能。目前在艺术领域，已经有了足够具有针对性的大模型产品，创作者也开始学习如何与AI共处。在这一过程中，AI是如何辅助甚至影响艺术创作的？又遇到了怎样的问题？一线艺术从业者对于AI技术有哪些运用和顾虑？Vibration歪波音室主理人拾壹、趣丸科技副总裁贾朔、布乐科技CEO，知名游戏监制杨晟先生、独立音乐人、词曲作者曾翊雄先生就此展开了深入的讨论。以下是讨论内容实录：
拾壹：我是拾壹，今天很开心和各位老师来探讨一下这个主题，刚才我们也听到了曾翊雄老师演唱的歌曲，很厉害，今天趣丸科技的贾朔老师也是有备而来，他使用了他们趣丸科技的产品“天谱乐”，根据刚刚曾翊雄老师演唱的歌曲，生成了三首AI的音乐，在我们正式进入讨论之前，让我们一起听听这三首歌曲。
三首不同风格的音乐，我觉得很特别，他的生成能把不同音乐非常典型的特征都表现出来，曾翊雄老师听到了这几个根据你的歌词所改编出来的AI音乐有什么样的感觉？
曾翊雄：我第一次听的时候感觉非常惊讶，抛开歌词，从旋律的层面来解释，我觉得就是非常成熟的一个作品了，他不论是旋律还是动机都是非常完整的，而且三个风格也非常明朗。
拾壹：因为这是AI制作的音乐，跟你制作的音乐不太一样，你平常制作音乐是什么样的过程，流程是怎么样的。
曾翊雄：从最开始创作，我自己写歌比较随意，我可能喜欢跑步、散步的时候，坐飞机的时候，可能有一小段旋律，不是完整的歌，一两句歌词，一两句旋律，我就想把这个歌发展出来，回家之后我再拿出乐器写，写完了整首歌，再去棚里跟乐手、录音室交流，怎么完整的录下来。
拾壹：这个过程有没有使用过AI音乐之类的工具来辅助你？
曾翊雄：还没有，我就是语音备忘录和文字备忘录。
拾壹：刚刚也提到生成的这几段音乐，其实我有一个特别大的感觉，因为我也用过许多AI音乐生成，玩音乐一样的生成一些歌曲出来听过，但是他们这些歌曲生成出来之后有一个特点，是我觉得可惜的，就是在人声演唱方面很电音，不自然，刚才天谱乐所生成的音乐把这个点进行了弥补和完善，很有人味了，我觉得这点还是挺了不起的，想问问看贾朔老师，趣丸科技是如何去实现这样的效果？
贾朔：大家好！我是来自趣丸科技的贾朔，其实拾壹的这个问题如果回答起来还蛮点题的，今天我们的主题是正确的事，凡是问题他其实都分两层，有没有解决这个问题的能力，有没有解决这个问题的意愿，所以简单来说这个问题的回答就是有效地使用当今的大模型的训练技术，人声不自然的问题是可以克服的。但这里怎么解读能力跟意愿的问题，首先要具备解决这个问题的能力，整个开发团队需要具备完整的大模型的架构设计跟完整的数据处理、预训练、后处理等等的全流程的训练能力，包括背后的资金跟算力的资源，这其实是一个门槛比较高的能力。
第二点就是意愿问题。人声听起来自不自然这一点，从艺术的角度来说它是一个有意义的问题。但是如果把它转化成一个科研上的问题，它未必是特别好量化、被指标化的问题。一个科研者、算法工程师解决了这个问题，他可以发paper吗？能够发论文吗？我觉得有能力的团队还是有挺多，但是真正有解决意愿的人，还是对音乐作为一门艺术有多在意、多尊重，但是趣丸比较幸运的是我们产品跟工程师团队，恰好是一群有艺术家气质的。