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高通发哥双双发力,单核力压 A18 Pro,苹果压力来了?

发布时间:2025-01-05 22:35:23来源: 15210273549

智能手机芯片的江湖中,苹果的 A 系列芯片一直以来都像是一位独孤求败的绝顶高手,尤其是在单核性能方面,长期占据着霸主地位。过往数年,每一代新发布的 A 系列芯片,其单核跑分成绩一出炉,便能让竞争对手望尘莫及,这也使得 “苹果芯片单核最强” 的观念深深扎根于消费者心中。

从早期的 A12 芯片开始,它就展现出了远超同期安卓芯片的单核实力,为苹果手机的流畅运行奠定了坚实基础。随后的 A13、A14、A15 等芯片更是不断进化,单核性能一路飙升。像是 A15 芯片,凭借着出色的架构设计与工艺制程优化,在单核性能上达到了一个新高度,让搭载它的 iPhone 手机在日常使用、各类 App 的开启与运行,甚至是大型游戏的加载过程中,都能快人一步,给予用户极为顺滑的操作体验。即便是在多任务处理需求日益增长的当下,苹果依靠单核性能的优势,也能让手机在应对复杂场景时表现得游刃有余,这种出色的表现让安卓阵营追赶了许久。

高通、发哥强势崛起,局面扭转?

 

(一)高通骁龙:架构革新,性能飙升

高通今年在芯片领域可谓是大招频出,尤其是切换至 Oryon 自研 CPU 架构后,展现出了惊人的爆发力。以骁龙 8 Gen4 为例,它采用了 Oryon 八核架构,具体为 2 + 6 的核心分布,两颗超大核频率高达 4.32GHz,六颗大核频率也达到了 3.53GHz,这样的高频配置为强大的单核性能奠定了基础。从 Geekbench 6 公布的跑分数据来看,骁龙 8 Gen4 的单核得分为 3236,这一成绩远超上代产品,更是超越了苹果的 A18 Pro 处理器,后者单核得分为 3018。

这背后是高通一系列的技术革新。一方面,自研架构使得高通能够摆脱公版设计的部分限制,对核心的调度、指令执行等环节进行深度优化。像是 “即时唤醒” 技术,允许核心立即执行下一条指令,消除了以往上电序列带来的延迟,大大提升了运行效率。另一方面,在工艺制程上与台积电紧密合作,采用先进的制程确保芯片在高频运行下的稳定性与能效表现,让单核性能得以充分释放,也让安卓阵营在高端芯片的单核比拼上首次实现了对苹果的反超,意义非凡。

(二)联发科天玑:调整架构,潜力尽显

联发科天玑系列近年来也是势头迅猛,延续了两代的 4 + 4 全大核设计,为其积累了不少经验与人气。而据爆料,即将登场的天玑 9500 将会做出大胆改变,采用类似高通的 2 + 6 架构,向更高性能发起冲击。有消息称,天玑 9500 支持 SME 指令集,采用台积电 N3p 工艺,频率设定较高,其 GeekBench 6 的单核跑分可能会奔着 4000 分而去。

回顾天玑的发展,从天玑 9300 的全大核开创之举,到天玑 9400 的持续优化,每一步都在为高端芯片市场注入新活力。天玑 9300 摒弃小核,采用四个 Cortex - X4 超大核主打性能,四个 Cortex - A720 大核主打能效,平衡了性能与能效。天玑 9400 则延续并升级第二代全大核,引入 X925 超大核,主频高达 3.626GHz,任务负载分配更加灵活。如今天玑 9500 若真能实现单核 4000 分的突破,不仅将再次改写安卓芯片的性能排名,更会凭借其在中高端机型中的广泛应用,让手机厂商有更多底气去挑战苹果的高端市场统治地位,一场芯片大战已然硝烟弥漫。

单核力压 A18 Pro?数据见真章

 

(一)跑分实测:突破 4000 分大关?

近期爆料中,高通骁龙 8 至尊版 Gen2 与联发科天玑 9500 两款芯片成为了众人瞩目的焦点。据数码闲聊站透露,这两款芯片在 GeekBench 6 的单核跑分上有望接近 4000 分。目前,从已有的跑分数据来看,高通骁龙 8 Gen4 的单核得分为 3236,苹果 A18 Pro 处理器单核得分为 3018,骁龙 8 Gen4 已然实现了对 A18 Pro 的超越。

再看天玑 9500,若真如爆料所言,其单核跑分逼近 4000 分,那无疑将在单核性能的比拼中占得先机。回顾以往,苹果凭借 A 系列芯片的单核优势,在高端手机市场长期制霸。像 iPhone 14 Pro 系列搭载的 A16 芯片,单核跑分领先同期安卓旗舰芯片不少,使得苹果手机在日常使用中的流畅度备受赞誉,各类 App 启动迅速,操作响应及时。如今,高通和联发科的新芯片有了冲击这一优势的实力,一旦跑分成真,苹果的单核王座将岌岌可危。 这背后,是芯片厂商在架构、工艺等多方面的持续投入与创新。

(二)指令集优势:SME 指令集加持

SME 指令集全称为 Scalable Matrix Extension(可扩展矩阵扩展),是 Armv9 - A 架构中新增的一种指令集,其核心作用在于加速矩阵运算。这对于现代智能手机至关重要,在机器学习、高性能计算、图像识别等诸多领域,矩阵运算无处不在。以智能手机的 AI 拍照为例,当我们拍摄照片时,AI 算法需要快速处理图像中的大量像素数据,进行降噪、优化色彩等操作,这就涉及海量的矩阵运算,SME 指令集便能让芯片在处理这些任务时效率大幅提升。

苹果 M4 芯片因采用 ARMv9 架构并支持 SME 指令集,跑分成绩显著提升,其单核性能在一些测试场景下让对手望尘莫及。而高通骁龙 8 Gen4 虽不支持该指令集,但联发科天玑 9500 支持,这为天玑 9500 冲击更高单核性能提供了有力支撑。若天玑 9500 能充分发挥 SME 指令集优势,在处理复杂 AI 任务、大型游戏场景渲染时,相比不支持该指令集的芯片,将展现出更快的运算速度与更低的延迟,让用户操作体验更加流畅顺滑,也让安卓阵营在与苹果的芯片竞争中多了一张关键 “底牌”。

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