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赛道Hyper | 除了XPU:联想新款AI PC首发内存新标准

发布时间:2024-06-04 22:13:50来源: 152102

动AI PC的个人普及,联想集团最为积极。当然这也很容易理解,毕竟联想集团是全球范围内PC出货量第一的公司。

在联想集团推出的那些种类繁多的AI PC中,联想ThinkPad P1 Gen 7(个人移动工作站)较为特殊,或称之“较为典型”更合适。

虽然尚未配备微软希望的“Copilot”专门按键,但在硬件层面,ThinkPad P1 Gen 7有两大特征。其中,该机型搭载的内存型号是LPDDR5x-7467MT/s LPCAMM2可更换内存,这也是当今业界首款符合DDR6标准的新一代内存标准“CAMM2”LPDDR5x。

CAMM2将在未来成为AI PC(尤其是笔电)主流内存标准。但是,LPDDR5x-7467MT/s LPCAMM2并非专为CAMM2标准而生的LPDDR6,而是用LPDDR5x做的模组。在物理结构上,已具备未来形态。

“这是一种兼顾性能功耗和维修便利的产品。”SK海力士技术工程师对华尔街见闻表示,“符合CAMM2标准的LPDDR6很可能会在2026年上市,DDR6则会晚一点;AI服务器的DDR6更晚。”

尽管如此,联想ThinkPad P1 Gen 7仍不失为业界首款采用符合“CAMM2”新一代内存标准的AI PC。

 

AI异构算力芯片Intel酷睿Ultra

 

什么是AI PC?对此业界尚无统一定义。

根据2023年12月7日联想与IDC联合发布业内首份《AI PC产业(中国)白皮书》(以下简称《白皮书》)的定义,所谓AI PC,就是集AI大模型、应用和硬件设备于一身的混合体。

《白皮书》认为AI PC具备五大特征:内嵌个人大模型与用户自然交互的智能体、个人知识库、本地异构AI算力(XPU)、开放的人工智能应用生态和个人数据和隐私安全保护。

其中,XPU是一种异种算力结构。由CPU、GPU和NPU组成。目前,上游芯片设计商推出的如Intel的酷睿Ultra平台、AMD锐龙8040系列平台和高通骁龙X Elite平台,都用了XPU结构。

《白皮书》称采用XPU架构的处理器,主要目的是通过异构算力协同,为PC提供强劲并行计算能力。

异构混合计算,利用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成本地计算系统,对不同的AI工作负载匹配相应的计算单元。由此,并行算力的飞跃使得PC能轻松执行复杂的AI模型推理任务,从而展现出更高级的智能性。

联想ThinkPad P1 Gen 7搭载的Intel酷睿Ultra 9 185H处理器,是“Intel酷睿Ultra”平台中的旗舰型号。酷睿Ultra是Intel在2023年9月推出的AI PC异构算力处理器平台,算力是上一代(酷睿Ultra 7 155H)的8倍,已适配超10款国内AI大模型,同时功耗降低36%。

酷睿Ultra一举改变了已通行40多年的处理器架构,从此“XPU”(CPU+GPU+NPU),能支持200亿参数规模的LLM在端侧运行。

酷睿Ultra 9 185H处理器采用Intel 4工艺制程(类似台积电7nm制程),还用了Foveros 3D封装技术,这也是业界首次使用分离式模块化架构的PC处理器。

结构方面,从此前的“P-Core”(性能核)和“E-Core”(能效核),升级到增加了一个“LP-E -Core”(低功耗能效核):6个性能核、8个能效核,以及2个低功耗核,总计16核22线程;最高频可达5.1GHz,拥有24MB三级缓存,基础TDP(热设计功耗:Thermal Design Power)为45W。

基础TDP指在处理器正常运行时,处理器芯片的热设计功耗,即处理器在设计规格下消耗的最大热量,俗称“功耗”。

作为一款异构AI算力处理器,酷睿Ultra 9 185H首次内置了用于AI加速的NPU计算单元。目前,PC异构算力芯片的NPU模块,主要用于一些低功耗AI任务(如会议降噪、图形增强、视频会议背景虚化等),更重要的功能是降低能耗。

酷睿Ultra 9 185H内置的NPU计算单元并不足以承载重负载AI推理应用。此时,ThinkPad P1 Gen 7搭载的NVIDIA RTX Ada工作站专用GPU显卡就派上了用场。

在Intel的AI芯片和NVIDIA专用AI加速卡的共同作用下,据Intel披露的技术数据显示,与传统PC相比,搭载Intel酷睿 Ultra处理器的AI PC在AI性能最高可提升2.2倍,生产力提升47%,在专业应用中的性能提升高达惊人的12倍。

 

首发可拆卸CAMM2 LPDDR5x内存

 

联想ThinkPad P1 Gen 7除了搭载Intel的AI芯片和NVIDIA专用AI加速卡,更符合AI PC未来技术和应用方向的,另有高速率、低功耗和低延迟的可拆卸内存模块:搭载采用CAMM2全新内存标准的美光LPDDR5x-7467MT/s LPCAMM2可更换内存(Crucial英睿达LPCAMM2内存LPDDR5x模组)。

抛开技术特性(如欲了解CAMM2 LPDDR5x的技术优势,可参考《DDR6新标准来袭:助推AI PC性能》相关内容),搭载于联想ThinkPad P1 Gen 7的美光可拆卸内存,影响C端用户的直接体验主要有两个方面:一是能减轻机身整体重量;二是整体性能更强,与采用目前主流的SO-DIMM内存标准、传统CPU和GPU的机型相比,能更轻易承载AI推理任务。

与联想ThinkPad P16v i Gen 2相比,两者芯片和显卡完全一样。该款机型采用传统的SO-DIMM标准的LPDDR5内存(双插槽可更换),整体尺寸为365 x 262 x 24.66mm,重量2.22kg起。这比联想ThinkPad P1 Gen 7的机身厚7.61mm,重400g。

在物理结构上,可以用3颗十字螺丝,将LPCAMM2 LPDDR5x紧固在主板上,故而可以拆卸以用于升级;不像传统LPDDR(5/5x)内存那样,直接用焊料焊死于主板,未来没法升级(比如增加或更改内存规格)。

同时,每个LPCAMM2内存模块默认都是双通道,与SO-DIMM标准内存相比,功耗降低58%,能节约64%的空间。

由于CAMM2内存标准的内存属于技术新产品,整个供应链需要随之更改调整,故而总体成本较高。联想ThinkPad P1 Gen 7搭载的美光64GB LPDDR5X-7500成本价高达2300元,故而整机零售价较高:2619美元起(北美售价,约合18988元人民币);联想ThinkPad P16v i Gen 2北美零售价2279美元(约合16523元人民币),比ThinkPad P1 Gen 7便宜2465元人民币。

其他配置,就一个500万IR摄像头比较特别,其余的相对比较普通。软件方面,都是标准化套件。作为一款AI PC个人工作站,除了符合AI特征的硬件,还有符合《白皮书》5大特征的软件系统。

总体来说,联想ThinkPad P1 Gen 7就硬件性能来说,堪称目前超一流的存在,但价格较高,出货量可能不会有太多。

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